طراحی کنترل کننده وفقی فازی - عصبی جهت هدایت بازوی ربات

thesis
abstract

روشهای کلاسیک کنترل موقعیت دست ربات عمدتا بر شناسایی مدل دقیق ربات استوار می باشد که در عمل بدلیل وجود پارامترهای ناشناخته موثر در دینامیک ربات از قبیل لقی چرخ دنده ها، اصطکاک بین مفاصل بازوها و غیره، پیدا کردن مدل دقیق دینامیک یک ربات کار بسیار مشکلی می باشد. از طرفی، استفاده از مدل ساده شده ربات نیز دقت کار ربات را که لازمه انجام بسیاری از کارها از قبیل برش لیزری قطعات، جوشکاری و غیره می باشد، کاهش داده و در نتیجه کارآیی روشهای کلاسیک کنترل موقعیت ربات را کاهش میدهد.در این پایان نامه روشهای هوشمند کنترل موقعیت دست ربات مخصوصا کنترل کننده های فازی - عصبی مورد برسی قرار می گیرد. در این نوع کنترل کننده های هوشمند سعی بر این است که از مکانیزم های یادگیری در مواجه با پارامترهای غیر قطعی و ناشناخته موجود در مدل دینامیکی ربات استفاده شود یکی از اصلی ترین پارامترهای موثر در کاهش کارآیی کنترل کننده های هوشمند وجود اصطکاک در میان مفاصل ربات می باشد که در این پایان نامه از روشی به نام روش یادگیری از طریق تکرار ‏‎(ilc)‎‏ جهت خنثی سازی نیروی اصطکاک استفاده گردید. این روش از این واقعیت که معمولا از ربات ها جهت کارهای تکراری استفاده می شود و رفتار غیرخطی ربات در انجام این نوع کارها معمولا تکراری است، استفاده می کند و از خطاهای بوجود آمده در دور قبل جهت اصلاح خطای خروجی کنترل کننده در دور بعد بهره می گیرد.نتایج تلفیق این روش با روش کنترل بر مبنای خطای خروجی کنترلگر ‏‎(coem)‎‏ کارآیی این روش را در جبران سازی اصطکاک مفاصل ربات نشان می دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کنترل بینامبنای بازوی ربات با مدل‌سازی عصبی معکوس ماتریس ژاکوبین

سیستم کنترل خودفرمان بینایی، به سیستمی اتلاق می شود که از اطلاعات بازخوردی دوربین برای کنترل ربات استفاده می‌کند؛ تا ربات، از نقاط شروع دلخواه به نقطه هدف برسد. راه‌های متنوعی از جمله کنترل با استفاده از مدل ربات، طراحی کنترلگر بصورت مستقیم، و استفاده از ماتریس ژاکوبین در این زمینه مطرح شده است. اما، از آنجا که در بسیاری از مواقع، مدلی از ربات دردسترس نیست و یا بدست آوردن آن کاری دشوار و زمانبر...

full text

طراحی کنترل‌گر فازی با قابلیت تنظیم برخط برای کنترل بینامبنای بازوی ربات

درکنترل بینامبنا ربات از اطلاعات استخراج شده از حسگر بصری برای کنترل حرکت ربات استفاده می‌شود. در روش‌های سنتی کنترل بینامبنا، مدل ربات و مدل دوربین مورد نیاز است. به دست آوردن این مدل‌ها زمان‌بر و گاهی اوقات غیرممکن است. بنابراین در تحقیقات اخیر از روش‌های هوشمند برای مقابله با این چالش استفاده می‌شود. در این پژوهش ابتدا از یک کنترل­گر فازی ترکیبی برای کنترل بازوی ربات استفاده شده است. ورودی‌ه...

full text

کنترل وفقی فازی بازوی ربات جهت حذف اثر نیروی اختلال خارجی با مدل محیطی نامعین

هدف از این پایان نامه ارائه روشی مبتنی بر کنترل وفقی فازی برای کنترل مسیر ربات جهت دفع اختلالات نیروی خارجی ناشناخته بر آن می باشد به‎نحوی که هم خواص مهمی نظیر پایداری برای آنها قابل اثبات باشد و هم بتوان آنها را برای دسته وسیعی از ریات‎های زنجیره‎ای صلب که در شرایط کاری مختلف و با مدل های محیطی نامعین کار می کنند، به کار برد. فیدبک موقعیت و سرعت مفاصل، و پیش تغذیه نیرو در کنترل سیستم و دفع اخت...

15 صفحه اول

طراحی کنترل کننده فازی عصبی وفقی برای سیستم های غیرخطی

امروزه تحقیقات علمی گسترده ای در زمینه افزایش قابلیتهای سیستمهای هوشمند صورت پذیرفته است . در این پایان نامه، به معرفی یک شبکه فازی عصبی وفقی جدید که یک نمونه از این سیستمهای هوشمند است ، می پردازیم. و به کمک آن، روشی را جهت طراحی کنترل کننده های فازی عصبی وفقی ارائه می نماییم. در این روش طراحی، تنظیم پارامترهای کنترل کننده در ابتدا به صورت غیربهنگام با روش پس انتشار خطا و سپس به صورت بهنگام با...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023